（原标题：中科星图GEOVIS Earth Brain亮相 三大智慧能力提升高质量时空数据服务）
7月6日，“聚生态·智未来”2023第二届数字地球生态峰会在京举办。本次峰会融科技、文化、交流、展示于一体，吸引了来自全球的业内专家、高校学者、企业家和政府代表，共同探讨数字地球领域的最新成果和未来发展趋势。
作为峰会主办方，中科星图(688568)在本次峰会上发布了最新的人工智能产品——星图地球智脑引擎GEOVIS Earth Brain，该产品是基于“空天·灵眸”自主遥感大模型，深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机，构建可计算数字地球核心引擎，为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等提供高质量的时空内容服务。
跨越传统束缚 遥感AI大模型掌控未来
随着航空航天以及遥感技术的快速发展，遥感数据已成为数字经济时代的生产资料之一。提升遥感数据获取能力，开放共享数据，将数据与各行业结合，探索全新的商业模式、构建产业生态，关系到空天信息领域数字产业化和产业数字化的未来。
然而，传统的智能解译遥感数据模式正面临巨大的挑战，模型泛化的能力明显不足，导致海量遥感数据的自动化处理能力相当低下。所谓泛化能力，可以简单比喻成一个人“适应能力”，模型的泛化能力越强，意味着对不同的数据集都有很好的适应能力。AI大模型之所以能够实现更好的泛化能力，关键在于大模型具有更多的参数和更丰富的特征表示能力。
例如，在光学数据的处理方面，如飞机侦测、建材库存计算、植被识别以及建筑物扫描，每一项任务都需要独立设计专门的算法，投入大型设备进行处理，光是卫星定位系统就需要设计上千个独立的算法以处理海量数据，这种工作模式明显与日益增长的数据处理需求和机遇活动的实际情况脱节，难以适应遥感数据解译的未来发展。此时此刻，传统模式的局限性凸显无遗，中科星球力求打破束缚，以实现智能遥感数据解译的跨越式发展。
智算映地 遥感新篇章揭晓
星图地球智脑引擎 GEOVIS Earth Brain通过在云端全面打通高性能澎湃算力底座、海量鲜活的算料资源、先进的 AI 算法模型等核心要素，真正意义上实现“地球万物皆可计算”。
算法方面，新产品应用了遥感领域最权威的空天· 眸灵大模型，模型入选科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，其涵盖三大特点：边际成本更低、泛化能力更强、性能质量更优。
具体来看算法的三大特点，强大算法降低了公司的成本，因为预训练大模型拥有跨模态遥感数据集，样本集无需标注，所以大幅节省训练数据标注成本。泛化能力更强是"泛化能力强"在算法领域通常意味着一个模型能够在处理未曾遇到过的新数据时，也能保持良好的性能，该模型能够整合并处理遥感数据中的所有重要信息，包括但不限于光学数据、热辐射数据等，这种全面性使得模型能够更好地理解和解释遥感数据。
性能质量更优是新产品能够执行多个任务，包括但不限于在全国范围内识别出所有的建筑物，以及估计这些建筑物的高度，此类任务复杂度高，因为其涉及到多种类型的数据（如光学数据、雷达数据等），以及多种不同的算法和模型，然而新产品却能多任务执行，性能优越。
强大无匹的算力方面，中科星图目前拥有空天信息领域最强的算力资源，并适配到新产品GEOVIS Earth Brian。中科星图利用星图地球超级计算机和网络化算力资源，构建了智算域、超算域、云计算域和大数据域融合的自研数字地球专业超级计算机。通过超算云网和四域融合调度器，满足了多场景多层次的混合算力需求。
丰富多彩的数据方面，中科星图拥有国际规模最大的百万级自主产权高分多模态细粒度分类标准数据集，并且数据集具备“大规模、多模态、多目标、细粒度、多任务、国产化”等特色，含百万级目标实例。具体来看，提供支持的星图地球数据云2023版影响包含了0.8米卫星影像全国更新，0.5米影响覆盖全国所有城市，持续提供最鲜活的高质量数据资源。
总的来看，GEOVIS Earth Brian是一款集精确算法、强大算力与丰富数据于一体的重量级产品，它不仅对传统的遥感数据解析方式进行了全面的刷新，也为未来遥感领域的发展探索了新的可能性。依靠中科星图强大的技术实力，GEOVIS Earth Brian将以其边际成本更低、泛化能力更强、性能质量更优的特性，成为遥感行业的新标杆。无论是算法的巧妙，还是算力的强大，亦或是数据的丰富，都预示着这个领域的未来将在这种颠覆性创新的推动下，迈入一个全新的时代。
星图破局 遥感新境开创空天新篇
基于高性能澎湃算力底座、海量鲜活的算料资源、先进的AI算法模型等核心要素，星图地球智脑引擎GEOVIS Earth Brain为用户提供“三大能力”支撑——地球数据智能处理能力、地球信息智能感知能力、地球场景智能重建能力，以便快速构建云上应用，为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等提供高质量的时空内容服务。
此外，GEOVIS Earth Brian还大大减少商业运营的两大成本：人工成本和时间成本。一方面，借助大模型，公司无需大量人力去开发，而是在线上平台上基于一套通用模型进行开发。另一方面，AI大模型的使用大幅缩短了开发周期，公司只需要适配下游业务，就可以迅速地开展新的业务场景。目前，GEOVIS Earth Brian有望在特种领域、农业、司法鉴定等领域率先落地。
值得注意的是，本次峰会上，中科星图与中科院空天院、中科曙光、海光信息达成战略合作四方将深入生态合作，彼此建立起紧密合作关系，充分发挥自身在数字地球、遥感数据获取与处理、数据分析与应用、算力网络等方面的优势，形成强强联合效应，共同推动我国空天信息产业发展和技术创新，为我国数字经济注入新的活力和动力。
安信证券在日前的报告中给予了中科星图“买入”的评级，其指出公司是国内数字地球龙头企业，基本盘稳固。依托传统线下业务、在线数字地球业务以及海外市场拓展，公司正着力构筑三重增长曲线，多条增长曲线有机衔接，助力公司成长为具备全球竞争力的空天信息企业。
