私信回复书名，即『数据存储与架构』或『自然语言处理』。
数据是业务的基石，如何高效便捷的管理和存储好数据，是各家互联网公司面临的挑战。为了应对高速增长的数据增长，如何提高优化数据库并开展创新实践是大数据时代的基础。本书集合了关于数据存储方面的前沿场景应用与优化实践。
电子书亮点：
1. 覆盖全面：数据存储与计算不同选型的工程落地
2. 追逐极致：高吞吐、实时、大规模场景全面优化
3. 紧跟前沿：大模型特征存储库的架构与原理解析
4. 扎根实践：综合多场景与行业的数据基础实践
资料目录：
1.停止大模型幻觉：Milvus，AI Native 时代的数据库
2.Abase2: NoSQL 数据库中的 CRDT 支持实践
3.金山云大数据存算分离实践
4.云原生场景下如何利用 Ray 快速构建分布式系统
5.打造千亿文件量级的大规模分布式文件系统
6.B 站大数据集群混布实战
7.网易国产开源分布式存储系统——Curve
8.RisingWave 云原生流数据库技术内幕
领取方式：关注下方公众号，回复『数据存储与架构』获取电子书本文从自然语言处理作为人工智能的重要分支，被广泛应用与个领域的发展，展示各大科技公司在NLP在文本分析和自动识别以及信息抽取和文本生成方面的实践与创新。《自然语言处理专题电子书》收录了来自阿里巴巴达摩院、腾讯、OPPO、英伟达、小米、百度等多家大型科技公司在NLP领域内的实践与应用。
电子书亮点：
1. 各大公司在自然语言处理分支的发力与创新方案
2. 包括信息抽取、文本理解、语音助手、产业链构建、自然语言对话生成等多方面的创新实践
资料目录：
1.信息抽取：从 PLM 到 LLM 的变迁
2.腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术
3.多模态预训练技术在OPPO的应用
4.英伟达在自然语言生成领域的最新研究进展
5.NLP技术在小米语音助手中的应用
6.百度文心PLATO开放域对话技术及其应用
7.基于NLP的产业链构建及应用
领取方式：关注下方公众号，回复『
自然语言处理』获取电子书
